Sosyal medyada çocuk paylaşımı yaparken dikkat: Yapay zeka verileri birleştiriyor
Hürriyet’in Eylül 2026’da aktardığı Kalie Robins örneği, sosyal medya paylaşımlarından aile bilgisi çıkarılmasıyla ilgili gizlilik endişelerini gündeme getiriyor. Haberde Robins’in Meta’nın bir özelliğinin farklı gönderilerdeki bilgileri ilişkilendirdiğini anlattığı belirtiliyor. Kullanıcının aktardığı deneyim, bütün hesaplarda aynı biçimde çalışan bir özellik olduğu anlamına gelmez.
Hürriyet’in Eylül 2026’da aktardığı Kalie Robins örneği, sosyal medya paylaşımlarından aile bilgisi çıkarılmasıyla ilgili gizlilik endişelerini gündeme getiriyor. Haberde Robins’in Meta’nın bir özelliğinin farklı gönderilerdeki bilgileri ilişkilendirdiğini anlattığı belirtiliyor. Kullanıcının aktardığı deneyim, bütün hesaplarda aynı biçimde çalışan bir özellik olduğu anlamına gelmez.
Robins, yapay zekanın sistemdeki farklı gönderileri birleştirerek ailesi hakkında kapsamlı bir veri havuzu oluşturduğunu iddia etti. Hatta sistemin, annesinin hesabından paylaşılan eski fotoğraflara kadar erişim sağlayarak kendisinin yaşadığı yer hakkında çıkarımlarda bulunması, dijital gizlilik endişelerini artırdı. Meta, yaşanan durumun bir hata olduğunu ve benzer önerilerin engellenmesi için teknik düzenlemeler yapıldığını açıkladı.
Bilişim Uzmanı Osman Demircan, Meta AI'nin Türkiye dahil birçok ülkede platformlara entegre edildiğini ve kullanıcıların bu özelliği tamamen kapatan tek bir düğmeye sahip olmadığını belirtti. Demircan, yapay zekanın tek bir fotoğraftan okul logosu, sokak tabelası veya rutin alışkanlıklar gibi ipuçlarını birleştirerek çocukların kimliğini ortaya çıkarabileceği konusunda uyardı.
Uzmanlar, ebeveynlerin çocuklarının fotoğraflarını paylaşmadan önce arka planda yer alan detaylara dikkat etmeleri gerektiğini vurguluyor. Okul formaları, konum etiketleri ve aile üyelerinin herkese açık paylaşımları, yapay zeka sistemleri için veri parçaları oluşturuyor. Bu durum, sadece bugünkü güvenliği değil, çocuğun gelecekteki dijital kimliğini de etkileyebilecek bir risk faktörü olarak değerlendiriliyor.
Paylaşım yaparken okul adı, konum etiketi ve günlük rutin gibi ayrıntıları ayrıca gözden geçirmek yararlı olabilir. Hesabın gizlilik ayarları ve eski gönderilerin görünürlüğü de kontrol edilmelidir. Bunlar riski azaltmaya yönelik adımlardır; internete yüklenmiş bir içeriğin tüm kopyalarının ortadan kalkacağını garanti etmez.
